Desenvolvedor de Software Autodidata • Especialista em Python, C/C++ e Automação Linux • Otimização de Modelos Locais (LLMs)
Sou um desenvolvedor de software autodidata movido pela paixão por desconstruir, entender e otimizar sistemas de ponta a ponta. Com um forte foco em desenvolvimento ágil e automação, construo soluções técnicas robustas priorizando a simplicidade, a eficiência operacional e a privacidade de dados. Minha especialidade reside na criação de ambientes limpos e independentes, dominando desde ferramentas de linha de comando (CLI) em sistemas Linux até a manipulação e compilação de código de baixo nível. Valorizo o controle total sobre o hardware e a independência tecnológica, garantindo a entrega de projetos altamente customizados, performáticos e escaláveis, sem depender exclusivamente de infraestruturas terceirizadas em nuvem.
Forte atuação no ecossistema C/C++ e Python. Experiência prática na construção de arquiteturas assíncronas, gerenciamento de I/O concorrente e multithreading para extrair o máximo de performance do hardware.
Domínio de orquestração de rotinas em terminal, scripting avançado (Shell/Bash) e manipulação de processos. Configuração e uso avançado de ambientes Linux otimizados para alta estabilidade, controle e desenvolvimento seguro.
Especialista na compilação e otimização de Large Language Models (LLMs) para rodar de forma nativa e offline. Experiência na criação de quantizações customizadas (publicadas no Hugging Face), edição de código de baixo nível em forks (como o llama.cpp) e desenvolvimento de interfaces autônomas para agentes de IA.
Capacidade de estruturar, depurar e entregar projetos completos do zero. Da criação de utilitários de baixo nível e lógica de games, até pipelines de dados complexos e implantação de aplicações web robustas (via Firebase).
Comprovada capacidade analítica geométrica relacional, traduzindo desafios lógicos e matemáticos em código funcional.
Mantenedor de arquivos de pesquisa e quantização matemática. Compartilhamento ativo de conhecimento e ferramentas em repositórios abertos, unindo o rigor científico à aplicação prática.